[AWS] 데이터의 읽기/쓰기 속도에 따른 스토리지 서비스 분류

1. 신속한 데이터의 읽기/쓰기가 가능한 스토리지

- Lower read/write latencies (낮은 읽기/쓰기 지연시간)
- Read/write of constantly changing data (지속적으로 변화하는 데이터의 읽기/쓰기)
- Must be updated very frequently (신속한 업데이트가 필요한 데이터)

 

1-1. Amazon RDS (Relational Database Service)

- RDS is managed service for relational databases like MySQL and MariaDB

- Simple and fast to setup and scale

 

1-2. Amazon EBS (Elastic Block Storage)

- 사용하기 쉬운 대규모 고성능 스토리지

- 고성능 워크로드에 맞춰 빠르게 확장 가능

 

1-3. Amazon EFS (Elastic File System)

- AWS 컴퓨팅 시스템을 위한 공유 파일 시스템을 간편하고 빠르게 생성하고 구성

- 스토리지 및 성능이 완전 탄력적이므로 용량 계획이 필요 없음

 

1-4. Amazon DynamoDB

- 모든 규모에서 빠르고 유연한 NoSQL 데이터베이스

- 일관된 10밀리 초 미만의 성능

 

1-5. Relational databases running on Amazon EC2

- AWS RDS를 사용하면 번거로운 수동 작업을 처리할 필요가 없어 애플리케이션과 사용자에 집중이 가능 (완전 관리형 데이터베이스)

- Amazon EC2를 통한 Amazon RDS를 데이터베이스 배포 단계에서 기본적으로 선택하는 것을 추천

- Amazon RDS를 사용하면 인스턴스에 문제가 발생했을 시 조치를 취할 수 있는 동기식 보조 인스턴스를 통해 가용성을 높일 수 있음

- 읽기 전용 복제본을 사용하여 읽기 조정을 높일 수 있음

 

 

 

2. 빠르지는 않지만, 다른 성격의 스토리지

2-1. Amazon Glacier

- 비교적 저렴한 가격

- 데이터 읽기/쓰기 수시간 소요될 수 있음

- 데이터의 변화가 적은 장기 보관용 스토리지로 적합

 

2-2. AWS Snowball

- 물리적인 디바이스를 사용해 대용량 데이터 관리

 

2-3. Amazon Redshift

- 빅데이터 웨어하우스