[AWS] S3, EBS, EFS 비교

S3, EBS, EFS 모두 Amazon에서 제공하는 파일 저장 공간 서비스이다. 각 서비스를 특징 별로 구분하여 살펴보자.

 

Keyword

S3

객체 단위 스토리지 / 저렴한 비용 / 어디서나 접근 가능

EBS

블록 단위 스토리지 / 가장 빠름 / 단일 인스턴스에만 부착 가능

EFS

파일 기반 스토리지 / 네트워크를 통한 파일 데이터 공유 / 여러 인스턴스에서 접근 가능

 

S3 / EBS / EFS 비교표

	Amazon S3	Amazon EBS	Amazon EFS
스토리지 유형	Object Storage	Block Level Storage	Shared File Storage
Latency (지연/대기 시간)	낮음	가장 낮고 일관됨	낮고 일관됨
Read/Write 속도	Read는 빠르지만 Write는 느림	Read/Write 매우 빠름	Read/Write 빠름
데이터 수정	수정 불가 덮어쓰기로 처리	수정 가능	수정 가능
비용	비교적 저렴	평균	비교적 비쌈
가용성	여러 AZ에 중복 저장	단일 AZ에 중복 저장	여러 AZ에 중복 저장
액세스	웹을 통해 어디서나 접근 가능	하나의 AZ에 속한 하나의 인스턴스에서만 접근 가능	하나~수천 개의 여러 인스턴스에서 접근 가능
EC2에 마운트	불가	가능	가능
호환성	낮음	높음	높음
사용 환경	- Write once Read many times - 빈번한 업데이트가 요구되지 않는 환경 - 정적 웹사이트 호스팅 지원	- 빈번한 Read/Write 환경 - 단일 인스턴스에 고성능 스토리지 서비스가 필요한 경우	- 빈번한 Read/Write 환경

 

상세 설명

Amazon S3 (Simple Storage Service)

사실상 용량 제한 없음 (파일 사이즈 고려하지 않아도 됨)

정적 웹 호스팅을 위한 파일이나 로그 파일 등 빈번한 업데이트가 없는 파일을 저렴하게 관리하고 싶을 때 용이

OS나 DB처럼 빠르고 빈번한 R/W 작업이 요구되는 환경에는 적합하지 않음

에러가 많고, 파일 Sync가 맞지 않는 경우도 있음

 

Amazon EBS (Elastic Block Storage)

EC2에서 사용하도록 설계된 사용하기 쉬운 고성능 블록 스트리지 서비스

EC2에 기본적으로 붙어 있다.

S3나 EFS와 달리 독립형 스토리지가 아니라 EC2와 함께 사용된다.

인스턴스에는 볼륨을 여러 개 연결할 수 있지만, 볼륨에는 하나의 인스턴스만 연결 가능

EC2 인스턴스에 사용할 영구 데이터를 저장할 때 사용 (물리적 디스크 드라이브와 유사한 역할)

빠른 Read/Write 속도

EBS 생성 시, 특정 AZ에 배치되며 그곳에서 자동으로 복제된다. (단일 AZ에 중복 저장)

프로비저닝 된 크기의 볼륨에 데이터를 저장하며, 한 번 늘어난 볼륨을 다시 줄일 수 없다.

 

Amazon EFS (Elastic File System)

클라우드 서비스, On-Premise 리소스에서 사용할 수 있는 간단하고 확장 가능한 완전 관리형 NFS 파일 시스템

사실상 용량 제한 없음 (파일 사이즈 고려하지 않아도 됨)

다양한 서버에서 하나의 파일 시스템으로 데이터를 공유하고 싶을 때 사용

여러 인스턴스가 EFS에 동시 액세스할 수 있음 (공유 가능)

여러 AZ에 복제되어 EBS보다 더 높은 가용성 자랑 (어느 AZ든 접근하여 마운트 가능)

Site-to-Site VPN 혹은 DX와 연결되어 있으면 On-Premise와 연결 가능

VPC 내 EC2 인스턴스는 직접 액세스 할 수 있다.

 

Block Level Storage VS. Object Storage

Block Level Storage

여러 블록으로 나뉘어 있는 형태의 스토리지. 파일을 수정하면 해당 블록 몇 개만 일부 변경된다. 모든 블록을 업데이트하지 않아도 된다는 말이다. 때문에 Block Level Storage는 빠른 속도를 자랑한다. Read/Write가 빈번한 환경에 적합하다.

 

Object Storage

파일이 수정되면 새로운 Object로 인식하여 기존 파일은 지워지고 새로운 파일로 대체된다. 따라서 데이터를 수정하는 경우 비교적 시간이 오래 걸린다. Read/Write가 빈번하지 않은 환경에 적합하다.